Apostila INB 2026 - Analista de Sistemas

A Apostila Indústrias Nucleares do Brasil S.A. 2026 - Analista de Sistemas foi organizada para proporcionar um melhor rendimento na sua preparação, abordando cada conteúdo de forma objetiva e direcionada. Estude para o Concurso da Indústrias Nucleares do Brasil S.A. 2026 com um material de acordo com o Edital oficial para o cargo de Analista de Sistemas.

Características

- Conteúdo de acordo com o edital oficial Nº 01 - 2026;

- Material produzido por equipe especializada em concursos públicos;

- Você receberá um bônus especial: Curso Online de disciplinas básicas (Língua Portuguesa e Informática).

Obs.: Este material não se limita à bibliografia oficial do edital. Os temas são abordados conforme o referencial adotado pelos autores, visando à clareza e à amplitude na preparação.

Versão digital - liberação até às 18h de 28/10/2026

Versão impressa - postagem prevista, a partir de 28/10/2026

Informações Sobre o Concurso Indústrias Nucleares do Brasil S.A. - 2026:

Vagas: Cadastro Reserva

Inscrições: De 13/10/2026 a 11/11/2026

Salário: R$ 7.221,00

Taxa de Inscrição: R$ 125,00

Prova: 10/01/2027

Língua Portuguesa: INTERPRETAÇÃO E COMPREENSÃO DE TEXTO: Organização estrutural dos textos. Marcas de textualidade: coesão, coerência e intertextualidade. Modos de organização discursiva: descrição, narração, exposição, argumentação e injunção; características específicas de cada modo. TIPOS TEXTUAIS: informativo, normativo e didático; características específicas de cada tipo. Textos literários e não literários. Tipologia da frase portuguesa. Estrutura da frase portuguesa: operações de deslocamento, substituição, modificação e correção. Problemas estruturais das frases. Norma culta. Pontuação e sinais gráficos. ORGANIZAÇÃO SINTÁTICA DAS FRASES: termos e orações. Ordem direta e inversa. Tipos de discurso. LINGUAGEM: Registros de linguagem. Funções da linguagem. Elementos dos atos de comunicação. Estrutura e formação de palavras. Formas de abreviação. Classes de palavras; os aspectos morfológicos, sintáticos, semânticos e textuais de substantivos, adjetivos, artigos, numerais, pronomes, verbos, advérbios, conjunções e interjeições; os modalizadores. SEMÂNTICA: sentido próprio e figurado; antônimos, sinônimos, parônimos e hiperônimos. Polissemia e ambiguidade. OS DICIONÁRIOS: tipos; a organização de verbetes. VOCABULÁRIO: neologismos, arcaísmos, estrangeirismos; latinismos. Ortografia e acentuação gráfica.

Língua Inglesa: COMPREENSÃO E INTERPRETAÇÃO DE TEXTOS: Compreensão geral e específica de textos técnicos e institucionais. Identificação de ideias principais e secundárias. Inferência de informações implícitas. Identificação do objetivo comunicativo do texto. Reconhecimento de gêneros textuais técnicos (relatórios, normas, manuais, comunicados, abstracts, artigos científicos). Interpretação de gráficos, tabelas e dados em textos em língua inglesa. VOCABULÁRIO TÉCNICO E INSTRUMENTAL: Formação de palavras (prefixos e sufixos). Cognatos e falsos cognatos. Expressões idiomáticas de uso técnico. Termos comuns em normas e regulamentos internacionais. ESTRATÉGIAS DE LEITURA: Skimming (leitura global). Scanning (busca de informações específicas). Reconhecimento de palavras-chave. Identificação de marcadores discursivos. Análise de contexto para dedução de significado. TEXTOS NORMATIVOS E TÉCNICOS: Interpretação de trechos de normas internacionais. Vocabulário comum em documentos regulatórios. Linguagem formal técnica. Termos recorrentes em segurança, qualidade e conformidade.

Conhecimentos de Normas: NORMAS ADMINISTRATIVAS APLICÁVEIS AO SETOR PÚBLICO: Princípios constitucionais da Administração Pública (Art. 37 da CF); Responsabilidade administrativa de empregados públicos; Processo administrativo (Lei nº 9.784/1999); Legislação Anticorrupção e Integridade: Lei nº 12.846/2013 (Lei Anticorrupção); Decreto nº 11.129/2022 (regulamenta a Lei Anticorrupção); Lei nº 14.230/2021 (Altera a Lei nº 8.429, de 2 de junho de 1992, que dispõe sobre improbidade administrativa ); Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação); Conflito de interesses na Administração Pública; Boas práticas de governança corporativa. PROTEÇÃO DE DADOS E SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO: Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados – LGPD); Conceitos de dados pessoais e dados sensíveis; Bases legais para tratamento de dados; Responsabilidade no tratamento de dados de candidatos; Noções de segurança da informação. NORMAS DE SEGURANÇA NUCLEAR E RADIOLÓGICA: Competências da Autoridade Nacional de Segurança Nuclear (ANSN); Normas da Comissão Nacional de Energia Nuclear (CNEN); Princípios de proteção radiológica; Segurança operacional em instalações nucleares; Procedimentos básicos de radioproteção; Controle e manuseio de materiais nucleares. NORMAS REGULAMENTADORAS – SEGURANÇA E SAÚDE NO TRABALHO: NR 01 (Disposições Gerais e Gerenciamento de Riscos); Noções de prevenção de acidentes industriais. NORMAS AMBIENTAIS: Lei nº 6;938/1981 (Política Nacional do Meio Ambiente); Licenciamento ambiental; Responsabilidade ambiental; Gestão de resíduos industriais; Noções de sustentabilidade e gestão ambiental; Princípios de desenvolvimento sustentável. NORMAS TÉCNICAS INDUSTRIAIS: Conceitos de qualidade e gestão de processos.

Conhecimentos Específicos: Engenharia de Software e Análise de Requisitos: Processos e ciclo de vida de desenvolvimento de software; Modelos de desenvolvimento tradicionais e ágeis. Levantamento, análise, especificação e validação de requisitos; Requisitos funcionais e não funcionais; Regras de negócio e critérios de aceitação; Gerenciamento e rastreabilidade de requisitos; Análise de impacto de mudanças e Elaboração de documentação técnica e funcional. Análise e Projeto Orientado a Objetos: Programação orientada a objetos; Classes, objetos e métodos; Encapsulamento; Herança; Polimorfismo; Abstração; Interfaces; Composição; Princípios SOLID e Coesão e acoplamento. UML: Diagrama de Casos de Uso; Diagrama de Classes; Diagrama de Sequência; Diagrama de Atividades; Diagrama de Componentes. Arquitetura de Software: Arquitetura em camadas; Separação de responsabilidades; Arquitetura Cliente-Servidor; Clean Architecture; Arquitetura orientada a serviços e Conceitos de microsserviços. Desenvolvimento com C# e .NET: Linguagem C#: Tipos de dados; Variáveis e operadores; Estruturas condicionais; Estruturas de repetição; Métodos e funções; Classes e objetos; Interfaces; Herança e polimorfismo; Generics; Collections; LINQ; Delegates e Events; Tratamento de exceções. Programação assíncrona; async e await; Task; Cancellation Token; Dependency Injection; Configuration; Logging; gerenciamento de dependências com NuGet. ASP.NET Core: Estrutura de projetos ASP.NET Core; Controllers e Actions; MVC; Razor; Middleware; Dependency Injection; Configurações e ambientes; appsettings.json; Variáveis de ambiente; Logging; Tratamento global de exceções; Autenticação; Autorização; Políticas e roles e Gerenciamento de sessão, quando aplicável. Desenvolvimento de APIs: ASP.NET Core Web API; Princípios REST; Métodos HTTP; Códigos de status; JSON; DTOs; Swagger/OpenAPI; Versionamento de APIs; Paginação e filtros; Tratamento padronizado de erros; Validação de dados. REACT e desenvolvimento Front-End: HTML; CSS; JavaScript moderno; DOM; Requisições HTTP ; Componentes; Props; State; Hooks; Ciclo de vida; Context API; Roteamento; Formulários; Validação; Consumo de APIs; Tratamento de erros; Gerenciamento de estado e Typescript. Banco de Dados e SQL Server: Modelagem conceitual; Modelagem lógica; Modelagem física; Modelo relacional; Normalização; Chaves primárias e estrangeiras; Integridade referencial. Comandos SQL: Select, Insert, Update, Delete, Join, Subqueries, Views, Procedures, Functions Triggers e Transações; Entity Framework Core: ORM; DBContext; Entidades; Migrations; Code First; Database First; LINQ; relacionamentos; carregamento de dados e controle de transações. Git, Versionamento e Colaboração: Git; Repositórios; Branches; Merge; Merge Conflicts; Pull Requests; Code Review; Tags e Releases e Estratégias de branch; Métodos Ágeis de Trabalho: Scrum; Kanban, Backlog, User Stories; Planning, Daily; Review e Retrospectiva. Inteligência Artificial: Conceitos de IA Generativa; LLMs; Engenharia de Prompt; Uso responsável de ferramentas de IA; Limitações e validação de resultados; Privacidade e proteção de dados e Integração de aplicações com APIs de IA.